KI-gestützte Präzisionschirurgie in der Onkologie (KIOn)
Im Rahmen der Nationalen Dekade gegen Krebs fördern wir Forschungsvorhaben, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende Technologien zur Verbesserung der onkologischen Präzisionschirurgie entwickeln. Die Projektverbünde erforschen, wie KI konkrete klinische Probleme lösen kann, und entwickeln oder optimieren auf Basis der Erkenntnisse chirurgische Verfahren.
Die Behandlung von Krebserkrankungen erfordert nach wie vor regelmäßig chirurgische Eingriffe: So werden etwa 80 Prozent aller Patientinnen und Patienten im Verlauf ihrer Erkrankung operiert. Jedoch sind chirurgische Eingriffe riskant und postoperative Komplikationen häufig.
Forschungsziele
Daher fördern wir in dieser Richtlinie Forschungsprojekte, die mithilfe interaktiver KI-Technologien
die präzisionschirurgische Versorgung onkologischer Erkrankungen verbessern,
neuartige und schonendere chirurgische Therapieansätze ermöglichen,
Gesundheit und Lebensqualität nach operativer Krebsbehandlung steigern,
Planungs- und Behandlungsabläufe in der Krebschirurgie effizienter machen,
die deutsche Forschungsszene im internationalen Vergleich stärken und
international wettbewerbsfähige Forschungsergebnisse publizieren.
Gegenstand der Förderung
Wir fördern Verbundprojekte, die folgende Voraussetzungen erfüllen:
Die wissenschaftlichen Fragestellungen fußen auf klinischen Hypothesen und orientieren sich eindeutig an einer späteren klinischen Anwendung.
Die Konsortien führen entweder selbst klinische Studien durch oder bereiten ihre Ergebnisse so auf, dass einschlägige Institutionen der Krebsforschung (z. B. Nationales Centrum für Tumorerkrankungen (NCT)) diese Studien nach Ende der Förderlaufzeit durchführen können.
Die entwickelten interaktiven Innovationen adressieren mindestens eine der drei perioperativen Phasen in der onkologischen Chirurgie (prä-, intra- und/oder postoperative Phase).
Die Entwicklungen gehen deutlich über den gegenwärtigen Stand von Forschung und Entwicklung hinaus und lassen einen erheblichen Mehrwert für die chirurgische Versorgungspraxis in der Krebsbehandlung erwarten.
Der Zweck der Forschung ist NICHT die direkte Zulassung und Zertifizierung eines Medizinprodukts.
Beispielhafte Anwendungsfelder
KI unterstützt mithilfe präoperativer Daten und (digitaler) Biomarker bei der Indikationsstellung und personalisierten OP-Planung
Vorhersage von Komplikationen und Risiken entlang des chirurgischen Behandlungspfads
KI assistiert intraoperativ (multimodal) bei der fortlaufenden Aktualisierung des Behandlungsplans
Präzise prä- und intraoperative Detektion, Segmentierung und (Genom-basierte) Charakterisierung von Tumoren
KI assistiert bei der Gerätesteuerung im Smart Operating Room
KI unterstützt bei der Dokumentation und Evaluation chirurgischer Eingriffe
Intelligente Simulationssysteme für das OP-Training in der onkologischen Chirurgie
