Bis zu 25 Prozent ihrer täglichen Arbeitszeit verbringen Beschäftigte im Gesundheitswesen mit Verwaltungstätigkeiten. Diese administrativen Prozesse und Arbeitsabläufe können auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende Systeme effizienter und robuster gestalten: So das Ergebnis des Whitepapers „KI für bessere Abläufe in Medizin und Pflege“ der BMBF-geförderten Plattform Lernende Systeme.
Ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme zeigt auf, wie KI in organisatorischen Prozessen zu einer besseren Qualität der Gesundheitsversorgung beitragen kann: KI-Anwendungen seien beispielsweise in der Lage, Abrechnungen oder Warenbestellungen zu automatisieren, beim Entlassungsmanagement zu unterstützen oder gar telemedizinische Dienste zu ermöglichen. Dies könne Gesundheitsfachkräften zusätzliche Zeit für die Versorgung der Patientinnen und Patienten verschaffen.
Da KI-Anwendungen für organisatorische Prozesse schnell Einsparungen und Effizienzgewinne erzielten, seien sie früher wirtschaftlich tragfähig als KI-Lösungen für die klinische Versorgung und ließen sich daher kurzfristiger einsetzen, heißt es weiter. Sie ermöglichten so einen niederschwelligen Einstieg in Künstliche Intelligenz. Es sei zu erwarten, dass sich viele der KI-Lösungen für administrative Prozesse in der Praxis durchsetzen werden. Voraussetzung sei, dass die Systeme die tatsächlichen Bedürfnisse der Mitarbeitenden sowie bestehende Abläufe berücksichtigen. Außerdem sei eine echtzeitfähige IT-Infrastruktur notwendig.
Das Whitepaper „KI für bessere Abläufe in Medizin und Pflege. Anwendungen und Potenziale in organisatorischen Prozessen“ wurde von Mitgliedern der Arbeitsgruppe Gesundheit, Medizintechnik, Pflege der Plattform Lernende Systeme verfasst. Die Plattform ist ein Netzwerk von etwa 200 KI-Expertinnen und -Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft und wurde 2017 vom BMBF gegründet.
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