Digitale Tracking-Bibliothek zur automatisierten Erkennung von Bewegungen für die Therapie
Digitale Hilfsmittel in der Therapie bringen zahlreiche Vorteile mit sich: standardisierte Prozesse, schnellere Abläufe und vergleichbare Daten. Auch spielerische Elemente können die Reha insbesondere von jungen Patientinnen und Patienten sehr bereichern. Für das Erkennen („Tracking“) von Patienten wird derzeit allerdings auf Technologie gesetzt, die nicht für den medizinischen Einsatz entwickelt wurde. Dementsprechend kommt es hierbei häufig zu Problemen, welche die Therapie erschweren oder teilweise unmöglich machen.
Das Projekt um das Start-up reFit Systems will deshalb eine eigene, digitale Tracking-Bibliothek entwickeln, welche den therapeutischen Ansprüchen genügt. Sie soll es ermöglichen, mit handelsüblichen Tiefenbildkameras menschliche Körperhaltungen und Bewegungen in Echtzeit zu erkennen und dabei medizinische Anforderungen einhalten: Toleranz bei der Erkennung fehlgebildeter Gliedmaßen, robuste Präzision für Analysen, ausreichende Geschwindigkeit für Live-Tracking und die Verlässlichkeit der getrackten Daten. Für die Realisierung der neuartigen Bibliothek ist wissenschaftliche Forschung, Entwicklung und Validierung von Technologie an den Schnittstellen von Medizintechnik, maschinellem Lernen und Bildverarbeitung notwendig. Die Bibliothek soll anschließend in das existierende Therapiesystem „reFit Gamo“ integriert, im klinischen Einsatz getestet und im Rahmen einer Studie evaluiert werden.
Die medizinische Tracking-Bibliothek bietet zahlreiche Anwendungen für die Behandlung in der Klinik und perspektivisch für eine telemedizinisch betreute Reha zu Hause. Dadurch wird die Basis für eine neue Form der digitalen, vernetzten Therapie geschaffen, die gesundes Leben, Inklusion und Integration durch moderne Technologie ermöglicht.