Psychische Erkrankungen an der Stimme erkennen
Psychische Erkrankungen sind nicht nur schwer zu erkennen und vorherzusagen. Betroffene sind zudem mit unzureichenden Versorgungsmöglichkeiten konfrontiert. Es bedarf daher einer innovativen und effizienten Lösung zur Erkennung, Behandlung und Nachverfolgung psychischer Erkrankungen.
Die im Projekt RESONANZ Forschenden entwickeln eine Sprachanalyse-App, die auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI) stimmliche Biomarker identifizieren kann. So soll die App Angststörungen und Depressionen der Nutzenden nicht nur an der Stimme erkennen, bewerten und überwachen, sondern auch zwischen den Therapiesitzungen personalisiert unterstützen. Durch die objektive Diagnose kann das System Symptomveränderungen zuverlässig vorhersagen. Das ermöglicht nicht nur eine passgenauere Therapieauswahl, sondern steigert zudem den Therapieerfolg und somit auch die Motivation der Betroffenen. Während der Entwicklung der App behalten die Forschenden permanent ethische Aspekte im Blick, damit die Nutzenden möglichste positive Anwendungserfahrungen machen, das Vertrauen in das System behalten und motiviert bleiben.
Die Langzeitmessung von Biomarkern ist ein innovativer Ansatz zur Vorhersage und Überwachung psychischer Erkrankungen. Gleichzeitig gewährleisten die Einhaltung ethischer Standards und Berücksichtigung von Datenschutzaspekten eine hohe Therapieadhärenz. Die App unterstützt die psychotherapeutische Versorgung und lässt sich von Betroffenen und Therapeutinnen und Therapeuten gleichermaßen nutzen.