Interaktive Unterstützung bei Entscheidungen in der Wundversorgung zur Verkürzung der Heilungszeit
Bei der Versorgung chronischer Wunden mangelt es an einer Lösung zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung, der die Anwendenden vertrauen und die sie akzeptieren. Die interprofessionelle Wundversorgung dient als Beispiel für eine datengetriebene Versorgungsunterstützung und die damit verbundenen Herausforderungen.
Ziel ist die Entwicklung, Verifikation und Validierung eines Werkzeugkastens für die interaktive Erschließung, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von multimodalen Daten für die Wundversorgung. Zu diesen Daten gehören u. a. Wundbilder, Beurteilungen z. B. bezüglich Größe und Infektion sowie Laborwerte. Der Werkzeugkasten beinhaltet auf KI basierende Prognosemodelle und ein interaktives Dashboard. Die Entwicklung der Modelle findet zunächst für zwei universitäre Wundzentren separat statt. Die Ergebnisse werden empirisch auf Verständlichkeit und Nutzerakzeptanz hin geprüft. Dabei werden auch rechtlich-ethische Belange berücksichtigt.
Es gibt im Bereich der datengetriebenen Entscheidungsunterstützung mit Erklärungskomponente eine Innovationslücke und auch ein Akzeptanzproblem. Diese Lücke soll mittels agil entwickelter KI-Modelle und geeigneter Erklärungsparameter geschlossen werden.