Gehirn-Computer-Schnittstelle für Patientinnen und Patienten in minimalen Bewusstseinszuständen
Patientinnen und Patienten, die sich in bewusstseinsgeminderten Zuständen befinden (z. B. ALS-Patienten), können sich nicht mehr über übliche Kommunikationswege mitteilen. Durch das schwere Krankheitsbild verlieren Betroffene die Möglichkeit, Wünsche und Gedanken auszudrücken und können nur noch sehr eingeschränkt am Leben teilnehmen.
Im Zentrum des Projekts steht die Entwicklung eines hybriden Brain-Computer-Interfaces (BCI), das die Reaktion auf akustische Stimuli, z. B. Musik oder Fragen, erfasst. So sollen die Vigilanz – also die gleichbleibende Aufmerksamkeit – und Ansprechbarkeit der Patientinnen und Patienten festgestellt und Kommunikationsversuche angebahnt werden. Hierfür soll eine Sensorkappe entwickelt werden, die Daten der EEG (Elektroenzephalografie) und NIRS (Nahinfrarotspektroskopie) simultan erheben kann. In das System sollen zudem Sensoren für das Monitoring der physiologischen Daten (Hautleitwiderstand, Herz- und Atemfrequenz) integriert werden. Eine besondere Herausforderung besteht in der Vernetzung der Technologien und der Auswertung der komplexen Datenprofile. Von Anfang an werden potenzielle Nutzerinnen und Nutzer in die Entwicklung einbezogen und rechtliche Aspekte für den Technikeinsatz berücksichtigt.
Bis heute gibt es weltweit kein mobiles technisches System, das den Bewusstseinszustand Schwerkranker, die nicht mehr über die herkömmlichen Kommunikationswege verfügen, zuverlässig erkennt. Das neuartige BCI soll hier anknüpfen und Betroffene dabei unterstützen, Kommunikationshürden abzubauen.