Intelligenter Alarmoptimierer für die Intensivstation
Das Monitoring von Vitalparametern auf der Intensivstation (ITS) hat die Patientensicherheit deutlich verbessert. Sobald hier ein Parameter vom Normalbereich abweicht, wird das ITS-Personal alarmiert. Bis zu 99% dieser Alarme sind jedoch falsch-positiv, was zu einer Desensibilisierung des Personals gegenüber kritischen Alarmen und jährlich zu mehreren Todesfällen führt.
Ziel des Projekts INALO ist es, auf Basis einer künstlichen Intelligenz (KI) eine patientenspezifische und benutzerzentrierte Software zur intelligenten Optimierung der Alarme des Patientenmonitorings zu erforschen. Das INALO-System entlastet ITS-Personal durch eine Reduktion der Fehlalarme und hilft Ihnen so, besser auf dringende Notfälle eingehen zu können. Für die Entwicklung werden verfügbare klinische Daten aus dem Patientenmonitoringsystem und der elektronischen Patientenakte kombiniert und die neuesten Fortschritte im maschinellen Lernen angewendet.
Durch ein intelligentes Zusammenführen verschiedenster Datenströme und eine sich daran anschließende KI-basierte Verarbeitung wird die Patientenbehandlung effizienter und effektiver. Mit diesem Ansatz stellt sich INALO einer der zentralen Herausforderungen der Digitalisierung in der Intensivmedizin.