Parkinson-Erkrankte vor Stürzen bewahren
Viele Parkinson-Erkrankte leiden unter plötzlichen Erstarrungserscheinungen, die dazu führen, dass Betroffene ihre Gliedmaßen von einem Augenblick auf den anderen nicht mehr bewegen können. Vor allem beim Gehen birgt dies ein hohes Sturzrisiko. Betroffene haben deshalb oft Angst davor, sich selbstständig fortzubewegen.
Die Forschenden des Projekts NoFreeze erforschen und entwickeln ein System, das Parkinson bedingte Erstarrungen in Echtzeit erkennt, indem es den Gang der betroffenen Person kontinuierlich analysiert. Wird eine für die Krankheit charakteristische Muskelblockade prognostiziert, meldet ein interaktives Warnsystem das Sturzrisiko an den Menschen, der sich dadurch auf die bevorstehende Situation vorbereiten und Gegenmaßnahmen ergreifen kann. Neben der Konzeption intelligenter Bewegungssensoren steht die Erforschung von KI-Algorithmen für die Erkennung und Vorhersage der Erstarrungserscheinungen im Fokus der Projektarbeit.
Die technische Innovation liegt in der Erforschung von Gangauffälligkeiten, die es erlaubt, Parkinson-bedingte Muskelblockaden frühzeitig zu erkennen. In Kombination mit Deep-Learning-Algorithmen erlaubt das System eine Echtzeit-Bewertung des Erstarrungsrisikos. Die verwendete Methodik soll sich später in andere Krankheitsfelder übertragen lassen.