Online verfügbare Gesundheitsinformationen KI-gestützt überprüfen
Zwei Drittel der Deutschen recherchiert Gesundheitsinformationen im Internet, über ChatGPT oder Chatbots. Doch leider können Patientinnen und Patienten die Qualität, Relevanz, Aktualität und Vertrauenswürdigkeit dieser Informationen oftmals nicht einschätzen.
Die im Projekt VERO Forschenden erfassen Gesundheitsinformationen von Webseiten mithilfe einer Crawling-Technologie und kombinieren sie mit Textanalysetools großer Sprachmodelle (LLM). Um die Inhalte mit einer im Projektverlauf entwickelten Wissensbasis abzugleichen, nutzen sie ein sogenanntes RAG-Textgenerierungssystem. So können die Forschenden die Inhalte hinsichtlich ihrer Vertrauenswürdigkeit bewerten. Ziel ist die Schaffung eines Online-Portals, das über vertrauenswürdige Webseiten und Analysekriterien informiert, sowie eines Browser-Plugins, das bei der Eigenrecherche unterstützt und so die digitale Gesundheitskompetenz stärkt. Zur Optimierung ihrer Gespräche mit Patientinnen und Patienten erhalten Ärztinnen und Ärzte zudem ein anonymisiertes Feedback der offen gebliebenen Fragen.
Das Forschungsteam erprobt das Unterstützungspotenzial der Technologie zunächst bei Patientinnen und Patienten sowie Ärztinnen und Ärzten im kardiologischen Bereich. Nach erfolgter Demonstration ist eine Ausweitung auf andere Krankheitsbilder denkbar. Darüber hinaus sind die Nutzung in Praxen und eine Vermarktung als White-Label-Lösung vorstellbar.